Transparencias

    - Programa de la asignatura

    Módulo 0
   
    - Introducción al
    Aprendizaje Automático
   
    - Proceso de extracción del
    conocimiento (adaptado de una
    presentación de Luis Talavera (UPC)


    Módulo 1
   
    - Aprendizaje de conceptos
    y tareas de categorización
   
    - Generalización como búsqueda y
    y ejemplos resueltos

    - Otro ejemplo resuelto en la web



    Módulo 2
   
    - Árboles de decisión
   
    - Ejemplo resuelto del algoritmo ID3
    que veremos en clase
   
    - Otro ejemplo resuelto de los
    algoritmos ID3 y C4.5
   
    - Ejercicios


    Módulo 3
   
    - Clasificadores bayesianos.
   
    - Ejercicios
   


    Módulo 4
   
    - Aprendizaje basado en ejemplos.
   Ver apuntes de clase
   
    - Ejercicios
   

    Módulo 5
   
    - Introducción a las redes neuronales artificiales.
   
    - Ejercicios
   


    Módulo 6
   
    - Aprendizaje no supervisado. Agrupamiento
   de patrones. Ver apuntes de clase
   
    - Ejercicios
   


    Módulo 7
   
    - Asociación de reglas. El algoritmo a priori.
   Ver apuntes de clase
   


    - Ejercicios de repaso

Práctica

    - IMPORTANTE: Práctica del curso
    2010-2011.

    La fecha de entrega es el 29 de Mayo,
    así que tenéis exactamente un mes para
    realizarla.
   

Exámenes

    - Exámenes de años anteriores