Transparencias



    - Programa de la asignatura

    Módulo 0
   
    - Presentación de la asignatura:
   aplicaciones prácticas de la Inteligencia
   Artificial

   
    - Introducción a la Inteligencia Artificial.
   
    - Fundamentos biológicos y psicológicos
   de los sistemas basados en conocimiento.

   
    - Introducción a los sistemas basados
   en conocimiento: el nivel de conocimiento de
   Alen Newell.



    Módulo 1
   
    - Introducción a las técnicas de búsqueda:
   búsqueda ciega o sin información del dominio.

   
    - Introducción a las técnicas de búsqueda
   heurística: búsqueda en escalada y
   algoritmo A*.

   
    - Ejercicios de busqueda (I)
   
    - Ejercicios de busqueda (II)


    Módulo 2
   
    - Representación del conocimiento
    mediante lógica formal y Prolog.

   
    - Ejercicios básicos de Prolog .
   
    - Ejercicios de representación del
   conocimiento mediante Prolog.



    Módulo 3
   
    - Representación del conocimiento mediante
   marcos.

   
    - Ejemplo resuelto de marcos.
   
    - Ejercicios de redes semánticas y marcos.
   
    - Ejercicios de marcos


    Módulo 4
   
    - Fundamentos de Lógica borrosa.
   Ver apuntes de clase

   
    - Sistemas expertos basados en
   lógica borrosa.

   
    - Ejercicios
   
    - Artículos de obligada lectura para hacer
   los ejercicios 2 y 3 de la colección

   
    - Artículo de divulgación sobre la lógica
   borrosa aparecido en El País



    Módulo 5
   
    - MYCIN. Ver apuntes de clase
   
    - Ejemplo de clase de Mycin.
   
    - Ejercicios
   


    Módulo 6
   
    - Apuntes del profesor Javier Díaz Vegas
   (UNED).

   
    - Ejercicios
   
    - Ejercicios de representación del
   conocimiento mediante redes bayesianas

   
    - Ejercicios de separaciones direccionales
   
    - Software para la construcción de redes
   bayesianas:

   
           - Elvira
   
           - Hugin Lite (versión demo)
   


    Módulo 7
   
    - Diagramas de influencia y
   árboles de decisión.

   
    - Ejercicios
   


    Módulo 8
   
    - Algoritmos genéticos.
   Ver apuntes de clase

   
    - Información y aplicaciones reales.
   
    - Ejemplo de algoritmos genéticos
    visto en clase



    REPASO
   
    - Ejericios de repaso (último día)




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Exámenes



    - Exámenes de años anteriores



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