Descripción
general
1.- Requisitos
para cursar la asignatura
Para cursar esta asignatura son necesarios conocimientos
de cálculo diferencial e integral y de cálculo
matricial, comprendidos éstos en las asignaturas
de Matemáticas de primero.
2.- Descripción General de la
Asignatura. Objetivos de Docencia
El objetivo fundamental de esta asignatura es introducir
y profundizar en los algoritmos y técnicas
del cálculo numérico. El enfoque de
la asignatura será práctico, pretendiendo
mantener un equilibrio entre el fundamento matemático,
las aplicaciones y el uso de herramientas informáticas.
El desarrollo de la asignatura se basará
tanto en la resolución de problemas con lápiz
y papel, como en el uso de la herramientas de cálculo
numérico MatLab.
3.- Forma de Evaluación Prevista
3.1.- Convocatoria Ordinaria
· Trabajo no presencial (participación,
prácticas y trabajos) 20%
· Exámenes parciales 20 %
· Examen final 60 %
3.2.- Convocatoria Extraordinaria
· Examen Final 100%
3.3.- Restricciones
Si la nota del Examen Final es igual o superior
a 4.5 puntos, la nota final de la asignatura será
la media ponderada obtenida tras la aplicación
de los porcentajes anteriores. En caso contrario,
el alumno se considerará suspenso con la
nota del Examen Final.
Se considera que la asignatura está aprobada
si la nota final es igual o superior a 5 puntos.

Programa Detallado de la Asignatura (por temas)
ma4119 – Métodos Matemáticos
1. Introducción al cálculo numérico
1.1. Conceptos básicos: Teorema de Taylor
y órdenes de convergencia.
1.2. Representación de números reales:
Representación en coma flotante y error de
redondeo.
1.3. Errores absolutos y relativos.
1.4. Estabilidad:Cálculos estables e inestables,
condicionamiento.
2. Aproximación de soluciones de ecuaciones
en una variable
2.1. Métodos con dos estimaciones iniciales:
Métodos de la bisección, "regula-falsi"
y secante.
2.2. Métodos con una estimación inicial:
Métodos del punto fijo y de Newton-Raphson.
2.3. Raíces reales de polinomios.
3. Cálculo matricial y sistemas de ecuaciones
lineales
3.1. Métodos directos de resolución
de sistemas lineales: sistemas triangulares, eliminación
de Gauss, factorización LU.
3.2. Métodos iterativos de resolución
de sistemas lineales: Métodos de Jacobi y
Gauss-Seidel.
4. Interpolación y aproximación de
funciones
4.1. Interpolación polinómica: Polinomio
interpolador de Lagrange. Interpolación de
Hermite. Diferencias divididas. Método de
Newton-Gregory. Funciones splines.
4.2. Aproximación por polinomios: Ajuste
por mínimos cuadrados de datos discretos
y de funciones.
5. Derivación e integración numérica
5.1. Derivación: Derivación mediante
polinomios interpoladores. Extrapolación
de Richardson
5.2. Integración: Fórmulas del rectángulo,
del trapecio y de Simpson. Integración de
Romberg.
6. Métodos numéricos de resolución
de ecuaciones diferenciales
6.1. Planteamiento del problema
6.2. Métodos: Métodos de Euler y de
Taylor. Método de Runge-Kutta.
6.3. Métodos multipaso.
Trabajos y prácticas
· Hojas de problemas periódicas sobre
los contenidos del curso: a lo largo del curso se
repartirán hojas de problemas que el alumno
deberá resolver, como trabajo personal en
las sesiones prácticas y fuera del aula,
como apoyo a la asignatura.
· Prácticas con Matlab: se pedirán
dos prácticas a realizar con MatLab para
ser evaluadas como trabajo no presencial. Además
se programarán también en lenguaje
MatLab los algoritmos de cálculo numérico
que se estudien durante el curso.
Es obligación del alumno presentar los trabajos
dentro del plazo que el profesor fije. El plazo
de presentación y el enunciado de los trabajos
se publicará en la página web de la
asignatura accesible desde: http://www.nebrija.es/~abustind
o a través del campus virtual de la Universidad.
Bibliografía
· Bibliografía Básica
Métodos numéricos con MatLab.
Autores: J.H. Mathews, K.D. Fink.
Editorial: Ed. Prentice-Hall, 2000.
Métodos Numéricos
Autores: Burden y Faires
Editorial: Thomson (3ª edición) 2004
· Bibliografía para prácticas
Análisis numérico
Autores: Garcia Merayo y Nevot Luna
Editorial: Paraninfo.
Cálculo numérico para computación
en ingeniería y ciencias
Autores: I.M. Llorente, V.M. Pérez.
Editorial: Ed. Sintesis, 1999
· Bibliografía Complementaria
Análisis Numérico. Las matemáticas
del cálculo científico.
Autores: D. Kincaid, W. Cheney.
Editorial: Ed. Addisson-Wesley, 1994
Métodos numéricos aplicados en ingeniería.
Autores: J.M. Ledanois, A. López de Ramos,
J. A. Pimentel, F. F. Pironti
Editorial: Mc Graw-Hill, 2000.
Localización del Profesor
Para ponerse en contacto con el profesor:
· En Horario de tutorías: Departamento
de Ingeniería Industrial, Despacho 413.
· Por e-mail: abustind@nebrija.es
· Por teléfono: 91-452 11 00 (Ext.
5855)
Todo el material de la asignatura estará
disponible en la página web:
http://www.nebrija.es/~abustind